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【建模】智能制造系統(tǒng)集成建模!專業(yè)!

前幾篇小文介紹了幾個(gè)獨(dú)立的單元技術(shù)系統(tǒng),實(shí)際在數(shù)字化企業(yè)或組織的建設(shè)過程中,最終要實(shí)現(xiàn)全局信息的集成、篩選、清洗、分析、應(yīng)用。系統(tǒng)集成前提要進(jìn)行集成建模。

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智能工廠模型

智能集成制造系統(tǒng)在系統(tǒng)層面上解決的是一個(gè)綜合性問題,先進(jìn)的單元生產(chǎn)技術(shù)(MES、WMS、T-MES、TMS等)雖然有助于解決局部技術(shù)瓶頸,但不一定能解決系統(tǒng)問題,例如實(shí)現(xiàn)企業(yè)層面的價(jià)值鏈優(yōu)化、跨企業(yè)的社會(huì)生產(chǎn)資源最優(yōu)分配、供應(yīng)鏈的優(yōu)化運(yùn)營等。

在集成制造系統(tǒng)的發(fā)展過程中,按照集成制造系統(tǒng)建模方法論提出多視圖、多方位體系結(jié)構(gòu)的觀念,在一些特定方面有一些比較公認(rèn)的成熟的建模方法,例如:IDEF0建立功能模型、IDEF1X建立數(shù)據(jù)模型、IDEF3建立過程模型、GARI方法建立決策模型等。集成建模方法正是研究這些方法及模型之間的關(guān)系,以便在其間建立有效的鏈接和相互映射。

隨著移動(dòng)終端、新互聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)絡(luò)、感知設(shè)備的快速發(fā)展,針對智能集成制造系統(tǒng)中的人、機(jī)、物、環(huán)境存在連續(xù)、離散、定性/定量決策、優(yōu)化等復(fù)雜機(jī)理、復(fù)雜組成、復(fù)雜交互關(guān)系和復(fù)雜行為,智能集成制造系統(tǒng)在系統(tǒng)建模時(shí)也提出了一些新的方法,特別是基于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行系統(tǒng)認(rèn)知和預(yù)測等建模理論和方法。

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智能工廠集成模型

下面對幾個(gè)主要的建模理論和方法,以及使用的場景做簡要介紹,與君共勉!

NO.1

定性定量混合系統(tǒng)建模方法

定性定量混合系統(tǒng)建模方法包括定性定量統(tǒng)一建模方法,即研究包括系統(tǒng)頂層描述和面向子領(lǐng)域描述的建模理論和方法;

定性定量交互接口建模,即研究將定量定性交互數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定性模型與定量模型要求的結(jié)構(gòu)和格式;

定量定性時(shí)間推進(jìn)機(jī)制,即研究定量定性模型的時(shí)間協(xié)調(diào)推進(jìn)機(jī)制。

NO.2

 基于元模型框架的建模方法

基于元模型框架的建模方法即研究通過元模型的頂層抽象性,將多學(xué)科、異構(gòu)、涌現(xiàn)的復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行一體化仿真建模的方法。主要包括基于元模型的多學(xué)科統(tǒng)一建模方法,即研究復(fù)雜系統(tǒng)中連續(xù)、離散、定性/定量等多學(xué)科模型的統(tǒng)一建模方法;

基于元模型框架建模的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)建模方法,即研究復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)中各類型系統(tǒng)組成部分間感知、決策、交互的一體化仿真建模方法。

NO.3

 變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)建模方法

變結(jié)構(gòu)系統(tǒng)建模方法研究變結(jié)構(gòu)仿真系統(tǒng)模型內(nèi)容組成、端口及鏈接可動(dòng)改變,支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)變化的全面建模。

NO.4

 基于大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)智能的建模方法

基于大數(shù)據(jù)智能的建模方法是利用海量監(jiān)測與應(yīng)用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對不明確機(jī)理的智能系統(tǒng)進(jìn)行有效建模,同時(shí)基于深度學(xué)習(xí)、模擬人腦進(jìn)行學(xué)習(xí)進(jìn)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為面向新型人工智能系統(tǒng)的建模的發(fā)展與應(yīng)用提供強(qiáng)有力的支持。

NO.5

 基于大數(shù)據(jù)和知識(shí)混合驅(qū)動(dòng)的建模方法

基于解析方式進(jìn)行機(jī)理知識(shí)建模,結(jié)合制造過程中產(chǎn)生的海量應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模,實(shí)現(xiàn)混合建模方法,將“關(guān)聯(lián)關(guān)系”和“因果關(guān)系”深度融合,從根本上提高制造系統(tǒng)建模的能力,有效實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的優(yōu)化。

以上簡要學(xué)習(xí)了5種主要的智能制造系統(tǒng)集成模型,企業(yè)或者個(gè)人都應(yīng)具備產(chǎn)品思維、用戶思維,同時(shí)要想在瞬息萬變的商場中獲得成績,具備前兩者顯然是不夠的,此時(shí)系統(tǒng)思維就顯得十分重要,如何把復(fù)雜的、混亂的、不確定的要素與作用力(正、反)、以及場景之間的關(guān)系分析清楚,建模是十分有效的工具。篇幅有限,(下一篇我們將一起討論如何建模?模型選擇?幾個(gè)步驟?輸出結(jié)果?注意要素?)暫且把智能制造系統(tǒng)集成模型描述如下圖,用一張圖來結(jié)束我們今天的學(xué)習(xí),感謝!

image.png智能制造集成系統(tǒng)模型

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